딥시크 이어 알리바바 ‘저가형 AI’ 포문…미·중 ‘인공지능 전쟁’

‘큐원 2.5-맥스’ 출시…“가장 진보한 오픈소스 AI 모델”

딥시크 충격 여전한데…미 정부 ‘중국 약진’에 초긴장

저렴한 비용으로 챗GPT와 비슷한 수준의 성능을 내는 중국 인공지능(AI) 모델 ‘딥시크’의 충격 여파가 가시지 않고 있다. 중국 알리바바도 이에 뒤질세라 자체 AI 모델을 내놓으며 “오픈AI를 뛰어넘었다”고 홍보했다. 미국 정부의 고성능 반도체 금수 조치에도 불구하고 효율적인 설계를 통해 성능을 보완한 중국발 AI 공습이 본격화하면서 미·중 간 AI 패권 경쟁이 갈수록 선명해지고 있다.

30일 업계에 따르면 딥시크가 지난 20일 출시한 AI 추론 모델 ‘R1’은 성능 테스트에서 오픈AI의 추론형 모델 ‘o1’을 일부 능가했다. 벤치마크 지표인 500개 수학 문제 테스트에서 97.3%의 정확도를 보이며 96.4%를 기록한 o1을 근소하게 앞질렀다. R1의 연산 비용은 토큰(텍스트 최소 단위) 100만개당 2.19달러로, 60달러인 o1과 비교하면 30분의 1 수준에 불과하다.

2022년 오픈AI의 챗GPT 등장 이후 생성형 AI 모델은 고성능 연산용 칩에 막대한 돈을 쏟아붓지 않고서는 구축할 수 없다는 생각이 지배적이었다. 딥시크 R1은 여기에 찬물을 끼얹었다. 딥시크는 새로운 시스템을 훈련하는 데 600만달러어치의 컴퓨팅 파워만 필요하다고 밝혔다. 메타가 최신 AI 모델을 구축하는 데 사용한 비용의 10분의 1 수준이다. 이에 고사양 반도체 수요가 감소할 수 있다는 우려가 제기되며 엔비디아 등 반도체 기업들의 주가가 일제히 폭락하기도 했다.

딥시크를 시작으로 중국 AI 기업들은 연초부터 하나둘 성과를 공개하며 존재감을 드러내고 있다. 29일 알리바바는 세 번째 AI 모델 ‘큐원 2.5-맥스’를 출시하며 오픈AI와 메타, 딥시크의 모델을 능가했다고 밝혔다. 알리바바는 “이번 모델의 사전 훈련 데이터는 토큰만 20조개를 넘는다”며 “전 세계에서 가장 진보한 오픈소스 AI 모델”이라고 강조했다. 틱톡 모회사인 바이트댄스도 지난주 주력 AI 모델인 ‘두바오’를 업그레이드한 ‘두바오 1.5 프로’를 출시했다. 회사는 해당 모델이 수학 능력을 측정하는 벤치마크 지표 ‘미국 수학경시대회’(AIME)에서 오픈AI o1보다 우수한 성능을 보였다고 주장했다.

미국은 긴장하고 있다. 미 정부는 중국 AI 기술 발전을 막기 위해 지금까지 엔비디아 등의 고사양 AI 칩 수출을 철저히 막아왔다. 딥시크가 AI 모델을 훈련하는 데 사용했다고 밝힌 ‘H800’은 엔비디아의 고성능 그래픽처리장치(GPU) ‘H100’을 중국 수출용으로 변형한 저사양 모델이다. 딥시크 입장에서는 설계 최적화를 통해 저성능 칩의 한계를 극복한 셈이다.

아울러 중국에도 자체 대형언어모델(LLM)을 통해 AI 챗봇 서비스를 제공하는 정보기술(IT) 기업이 여럿 있지만 지금까지는 대부분 내수용이었다. 그러나 딥시크는 저비용으로 영어·한국어 등 외국어 콘텐츠를 학습하고 추론 결과물은 물론 대중 서비스까지 본격 지원하고 나서면서 본격적으로 글로벌 시장 문을 두드리고 있다. 오픈AI 등이 소스코드를 공개하지 않는 폐쇄 정책을 따르는 반면 딥시크는 R1의 코드를 오픈소스로 공개하고 있어 이를 기반으로 생태계를 빠르게 확장할 수 있다는 전망도 나온다.

도널드 트럼프 미국 대통령은 지난 27일 딥시크에 대해 “중국 기업이 출시한 딥시크가 우리 산업이 이기기 위해 경쟁하는 데 초점을 맞춰야 한다는 경각심을 일깨워주길 바란다”고 밝혔다.

중국의 AI 기술이 임계점을 넘었다는 평가가 나온다. 딥시크 이전에도 중국은 세계에서 가장 많은 AI 특허를 내는 등 학계에서 독보적인 성과를 내왔다. 이경전 경희대 빅데이터응용학과 교수는 “미국에서 열리는 AI 관련 학회를 거의 매년 가는데 40%가 중국 국적 논문”이라며 “이처럼 오랜 기간 AI 기술의 축적이 있었기 때문에, 우리가 이름도 들어본 적 없는 딥시크 같은 스타트업이 AI 업계의 전면에 등장하는 것은 아주 자연스러운 현상”이라고 말했다.