현대차그룹의 차세대 인포테인먼트 시스템 ‘Pleos Connect(플레오스 커넥트)’ 시연 모습. 현대차그룹 제공

국내 완성차 업체들이 단기 성과에 급급해 오픈AI, 구글, 마이크로소프트(MS) 등이 만드는 생성형 인공지능(AI)과 협력하는 데 그치지 말고, 궁극적으로 관련 기술 내재화에 나서야 한다는 제언이 나왔다.

외부 AI 모델을 활용하는 방안이 당장 비용 측면에선 이득이겠지만, 장기적으로 보면 차량에서 수집한 정보 관리를 통한 현지 맞춤형 서비스 개발을 어렵게 해 데이터 주권 차원에서 오히려 바람직하지 않을 수 있다는 지적이다.

한국자동차연구원 기술정책실 장홍창 책임연구원은 2일 발간한 ‘생성형 AI, 자동차 산업 혁신을 가속화하다’ 보고서에서 이같이 조언했다.

보고서에 따르면 현대차는 현재 챗GPT를 활용하는 동시에 자체 생성형 AI ‘글레오’를 개발 중이다. 대규모 자연어 처리 기술과 관련해선 네이버, 카카오 등과 협력하고 있다.

보고서는 “글로벌 AI 모델은 언어, 문화 등에서 현지 특성을 충분히 반영하지 못할 가능성이 있고 차량에서 수집한 민감 데이터에 대한 관리 및 통제가 어려울 수 있다”며 “단기적으로 외부 AI 모델을 활용하더라도 장기적으로는 범용 대규모언어모델(LLM)을 내재화해 대외 교섭력을 확보할 필요가 있다”고 짚었다.

중국 업체들은 이미 자체 LLM 개발에 적극적이다.

세계 최대 전기차 업체인 BYD(비야디)를 비롯해 샤오미, 지리 등이 자체 LLM 개발에 나섰고, 창안자동차는 개발 환경을 구축 중이다.

보고서는 “중국 업체들은 딥시크와 같은 자국 AI 모델을 활용하면서도 적극적으로 LLM 개발을 병행한다”며 “외부 모델과 통합하거나 장기적으로 독자성을 확보하려는 것이 주목할 부분”이라고 분석했다.

유럽, 일본, 미국 등의 완성차 업체들은 MS, 오픈AI, 구글, 아마존 등 미국 AI를 주로 활용하는 것으로 조사됐다.

장홍창 책임연구원은 보고서에서 “차량에 생성형 AI 기술을 접목하면 음성 비서, 자율주행 성능 등을 끌어올려 고객 지향적 서비스를 창출할 수 있을 뿐만 아니라 공급망 관리, 차량 유지·관리, 마케팅 등의 개선에 유용하다”며 “나아가 SDV(소프트웨어 중심 차량)로의 전환도 앞당기게 될 것”이라고 말했다.